[2019.03.13] RDBMS, NoSQL, Hadoop

	제품	장단점	비고
RDBMS	MySQL  OracleDB  PostgreSQL	장점  + 보안, 안전성이 좋음  + 관리하는 GUI가 좋음  + 복잡한 쿼리 수행 최적화 되있음  + 어떤 순간에도 일관성 유지   + 동시성도 좋음	비즈니스 데이터  엄격한 트랜잭션 처리 ACID  Atomic 보장  안전성 보장
		단점  - 상대적으로 고비용이다.
NoSQL	Elastic search  Cassandra Mongo DB	장점  + 용량 대비 비용이 좋음  + 동시 접속성이 좋음  + 단순한 싱글 쿼리에 적합  + 데이터 추가가 유연함	기본적으로 Join 존재 x -> 어플리케이션에서 담당해야함.  API 레벨에서 기능을 가져다 쓰는 용도  SQL 방식의 코딩이 없음
		단점  - GUI 가 별로없음  - 보안 이슈가 RDBSMS 보다 낮음
	Redis		NoSQL 이면서 동시에 In memory DB  너무 간단해서 약간 그냥 서버에 해쉬 테이블 하나만 띄워논 느낌
	하둡 HBase	+ 대용량에 쓰기에 적합  - GUI 가 별로없음	하둡의 전통적인 역할  데이터를 아카이브  로그데이터를 배치로 처리  실시간 대화형  스트리밍 데이터처리

NoSQL이 나오기까지

RDBMS 는 스키마, 구조가 있으므로 특정 컬럼에 캐쉬, 인덱스를 걸어서 검색을 빨리 할 수가 있다.

하지만 그런만큼 제약이 있고 복잡하고 무겁다.

심지어 최근에는 서비스 규모가 커지는 와중에 동시성을 보장하려면 데이터베이스가 점점 더 무거워진다.

(동시성을 보장하려면 write, read 할 때 특정 부분을 lock 해줘야하므로)

좀 더 편하게 문서를 아무렇게 저장하고싶다 

-> RDBMS 에서는 테이블 만들고 칼럼만들고 너무 귀찮다. 

-> 차라리 모든것은 object 개념으로 가져가자.

-> JSON 문서로 그냥 저장해버리자